title: 'Big Data Day LA: Hueでビッグデータ分析のためのSparkとSolr検索'
author: Hue Team
type: post
date: 2015-06-30T01:49:34+00:00
url: /big-data-day-la-solr-search-with-spark-for-big-data-analytics-in-action-with-hue-2/
sf_thumbnail_type:
- none
sf_thumbnail_link_type:
- link_to_post
sf_detail_type:
- none
sf_page_title:
- 1
sf_page_title_style:
- standard
sf_no_breadcrumbs:
- 1
sf_page_title_bg:
- none
sf_page_title_text_style:
- light
sf_background_image_size:
- cover
sf_custom_excerpt:
- ApacheのSolrは、データの対話的なビジュアライズとデータを探索とをとても簡単にします。ダッシュボードを作成し、いくつかのファセットを追加し、いくつかの値を選択し、時間で横断し、結果を見るだけです。Apache Sparkはストリーミング計算を実行するために成長しているフレームワークで
sf_social_sharing:
- 1
sf_sidebar_config:
- left-sidebar
sf_left_sidebar:
- Sidebar-2
sf_right_sidebar:
- Sidebar-1
sf_caption_position:
- caption-right
sf_remove_promo_bar:
- 1
categories:
- Presentation
- Search
ApacheのSolrは、データの対話的なビジュアライズとデータを探索とをとても簡単にします。ダッシュボードを作成し、いくつかのファセットを追加し、いくつかの値を選択し、時間で横断し、結果を見るだけです。Apache Sparkはストリーミング計算を実行するために成長しているフレームワークで、リアルタイムのインデキシングを理想的にします。Solrには、データ探索の兵器庫に追加された主要な武器である、新しい解析ファセットがあります。これらは別の次元、「計算」をもたらします。私たちは今、はるかに簡単かつ迅速な方法でSQLと同等のことができます。これらの計算は、データのバケット上で操作することができます。
Bay Area Bikeからのデータ
ライブデモで使用した データの一部 をダウンロード
